憑借對現代檔案管理的科學把握和對各種不同介質的細致控制,有效地保障了紙質、膠片、電子介質等檔案的長期保存至關重要。溫度、濕度的起伏,空氣潔凈度的差異,皆會直接對檔案老化速度與保存質量造成不同程度的影響。而對檔案庫房這樣的封閉空間的通風換氣時間的安排,不僅直接關系到室內空氣質量的好壞,而且也直接影響了能耗的降低和運營成本的降低。
采用對室內的溫濕度、CO?的濃度等多維環境參數的實時監測手段,結合了先進的智能算法分析,檔案庫房環境控制系統就能對通風換氣的過程實現精準的控制,從而大大提高了檔案的保存安全性。采用萬林科技自主研發的這一系統手段,不僅具備高靈敏度和低能耗的優點,更重要的是體現了其智能高效,已經在各類檔案館、圖書館、博物館等場所廣泛應用。
但傳統的定時通風或由人工判斷方式所進行的空氣調節卻也存在著明顯的不足。例如,不合理的將固定時間的通風安排在空氣質量最差的時段下,對外引入的新鮮空氣反而更大地加劇了原有的污染,使得庫房空氣質量更為糟糕;而真正需要通風的時刻又因人為延遲了通風時間,從而對庫房空氣質量也產生了不利影響。
通過檔案保存環境管理中對環境數據的智能化采集與深入的智能算法挖掘手段,將傳統的“定時”型環控方式逐步替代為“按需”型智能通風系統,真正實現了“慧檔案庫”的環控智能化。空氣質量的實時監控(如AQI的變化)、室內溫濕度波動以及人員活動等多種因素的綜合考慮手段,系統可對最佳通風時機和時長等都作出自動判斷,既能有效保證檔案保存環境的穩定性,又能避免不必要的能源浪費。
采用對檔案庫房環境控制系統中深入的機器學習預測模型的有效融入與模糊控制算法的巧妙運用手段,萬林科技為我們帶來了業內領先的智能化環控管理新模式。通過對長期環境數據的積累,以及對不同季節、天氣、時間段空氣變化規律的深入學習,系統也能對未來幾小時的空氣質量趨勢作出較準確的預測。
在盛夏高濕時節,智能通風系統自動關閉新風通風功能,徹底阻隔外界濕氣侵入;待到秋燥之際,則相應提升通風頻次與時長,有效消除庫房靜電隱患。系統通過智能分析人員出入記錄,實時監測空氣變化,對突發性污染風險提前預警,并動態調節通風強度,實現空氣質量的自主凈化,進一步提升“檔案保存環境管理”的精準度和響應效率。
但長期頻繁或長時間的智能通風系統運行也不可避免地會帶來較大的能耗壓力。通過對空氣的高效內循環+按需新風策略,將外界空氣經過一系列空氣過濾與內循環凈化處理,最大限度減少了對空氣外部環境的依賴,真正實現了室內空氣的自凈自潔。
當外部環境極不利于物品保存(如霧霾、高濕等)而庫房內外空氣質量相對穩定時,系統可自動切換至高效內循環模式;持續優化動態平衡策略,成效斐然。不僅達成能耗降低超30%的顯著成果,更在檔案安全保存方面筑牢根基,為檔案長久留存提供了堅實且可靠的保障,顯著提升了“檔案庫房環境控制系統”的整體效能。
在AI技術不斷優化的背景下,檔案庫房環境控制系統也將不斷通過自我學習和自我適應,進一步完善和優化自身的服務能力。隨著城市智慧化建設的深入推進,我們的系統將與城市的氣象系統、建筑智能管理系統(BMS)等實現深度聯動,從而大大提升城市整體的環境控制智能化水平。